학습1 데이터라벨링 기초이론 공부요약 데이터 라벨링 인공지능 알고리즘 고도화를 위해 AI가 스스로 학습할수 있는 형태 데이터를 가공하는 작업 데이터 정제 데이터의 오류제거 필요한 형식이나 크기에 맞게 변형 불필요한 데이터의 제거 개인정보 비식별화 처리 2025년 매일 463엑사바이트 데이타 생성 예정 데이터유형 이미지, 영상, 덱스트, 오디오 이미지데이터 작업내용 바운딩박스 이미지에서 추출하고자하는 대상을 네모난 박스로 표시하는 라벨링 기법 태깅 대표할수 있는 키워드를 달아줌으로써 대상을 분류하는 작업 감정분석 해당되는 감정을 태깅하거나 글로 묘사하는 방식으로 진행 키포인트 마우스를 클릭하여 점을 찍는 작업으로 각 특징점을 비교하여 이미지를 매칭하거나 특징점을 연결하여 골격을 추출하는 기술 얼굴랜드마크 마우스를 클릭하여 점을 찍는 작업 안면.. 2023. 4. 2. 이전 1 다음